2. pandas

本节主要讲解如何使用 pandas 进行表格数据处理。

• 2.1. pandas 简介
  • 安装 pandas
  • 导入 pandas
• 2.2. Series 与 DataFrame
  • Series
  • DataFrame
    • 创建 DataFrame
    • 计算统计量
  • 案例：PWT
    • 查看数据
• 2.3. 数据切片
  • 主要方法
    • 使用 [] 进行选择
    • iloc 或者 loc
    • query
• 2.4. 数据处理
  • 处理重复值
  • 处理缺失值
  • Apply 函数
  • 更改 DataFrame
  • 数据排序
• 2.5. 分组汇总
  • 分组变量
  • 汇总变量
  • 汇总统计量
  • 多重索引
• 2.6. 多表操作
  • merge
    • 连接方式
    • 其他合并方式
  • concat
  • 案例：学生成绩
• 2.7. 数据透视
  • pivot
    • index 和 columns 参数
    • values 参数
    • aggfunc 参数
    • fill_value 和 margins 参数
    • 维度交叉
    • 数据筛选
  • melt