Python 数据科学实战

开源的、面向人文社科的、案例驱动的 Python 数据科学书籍。

数据处理与计算 ✏️

使用NumPy 和 pandas 进行数学计算、数据预处理。使用 matplotlib 和 plotly 进行数据可视化。

机器学习 🚀

使用 PyTorch、scikit-learn 和 statsmodels 进行机器学习。

主要作者

鲁蔚征

中国人民大学助理研究员，CCF高性能计算专业委员会执行委员，主要研究大数据与机器学习系统，《Flink原理与实践》作者。

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