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Python 数据科学实战
1. NumPy
1.1. NumPy 简介
1.2. ndarray
1.3. 切片与索引
1.4. 随机数生成
1.5. 数学运算
2. pandas
2.1. pandas 简介
2.2. Series 与 DataFrame
2.3. 数据切片
2.4. 数据处理
2.5. 分组汇总
2.6. 多表操作
2.7. 数据透视
3. Matplotlib
3.1. Matplotlib 简介
3.2.
Figure
和
Axes
3.3. Matplotlib 输入数据
3.4. matplotlib 其他画图参数
3.5. matplotlib 编程方式
3.6. 图形种类
4. Plotly
4.1. Plotly 简介
4.2. Plotly 画图元素
4.3. 基本图表
4.4. 金融图表
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